江南华为AI芯片有什么用？与普通芯片有什么区别？华为率先在传统的手机SoC中加入独立的AI独立处理单元NPU后，AI独立处理单元的设计也成为了行业的发展趋势。
10月10日，在上海举行的2018华为全联接大会上JN SPORTS，华为轮值董事长徐直军对外界公布了华为的AI发展战略，以及全栈全场景AI解决方案。AI芯片和一般芯片有很大区别，是发展趋势。
华为昇腾910面向的是云端的计算。这款芯片采用7nm工艺制程，最大功耗为350W，预计将在明年第二季度正式问世，并且应用在华为云上。按照徐直军的介绍，这将会是计算密度最大的单芯片，每秒峰值速度达到256T，如果集齐1024个昇腾910JN SPORTS，会形成一个性能达到256P的AI计算集群，能够训练各种复杂的模型。
华为昇腾310则是一款高效计算低功耗的AI芯片，主要面向边缘计算场景。除了这两款芯片之外，华为还会陆续发布几款应用在包括物联网、手机等具体终端设备上的AI芯片，这些芯片也将会在明年陆续问世。而华为之后也会针对性地推出一系列的AI产品。不过这些芯片之后都不会单独销售，而是以加速模组、加速卡、服务器集成等方式交付。
按照华为方面的设想，全场景包括了公有云、私有云、各种边缘计算JN SPORTS、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境;全栈是技术功能视角，指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。其推出的一系列方案也是为了服务这两个方面。
业内一般认为，AI芯片指的是根据神经网络等AI算法，进行特殊设计的芯片。根据应用场景划分，AI芯片目前可分为用于云端服务器机房等地的云端AI芯片，以及用于端智能、IoT设备的终端AI芯片。
对于手机来说，芯片是其大脑和灵魂，集合着CPU、GPU、DSP、通信模块等实现其他功能的硬件基础，也是智能手机中高低档划分的重要指标。芯片作为底层基础，也决定着智能手机性能的想象空间。
在华为率先在传统的手机SoC中加入独立的AI独立处理单元NPU后，AI独立处理单元的设计也成为了行业的发展趋势。
AI独立处理单元的加入，全面提升了智能手机的用户体验。在拍照、解锁、游戏等智能手机的广泛应用中都会应用到AI处理模块的运算能力，对手机运算速率的提升有极大的影响。
从目前来看，手机是AI芯片最大的获利行业，同时手机端的AI芯片进展也在引领着整个终端AI芯片行业的发展。
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