江南体育官网首先回答题主的第二个问题：普通芯片要是能替代AI芯片，那还研究AI芯片干嘛？
不太确定题主的AI芯片指的哪个领域的，因为AI芯片有很多，TPU、tesla等，还有其他领域的如车载芯片、摄像头芯片等。后面的回答就以移动芯片为例吧。传统的手机普通芯片一般是搭载了CPU和GPU，如果只是聊聊微信、玩玩普通游戏、处理一些简单的图片视频的话，普通芯片完全没有问题。问题是，随着手机功能的开发，要处理的图片、视频信息也越来越多。比如视频直播中的特效、复杂的修图软件，手机本身的算力就已经难以承受。通常的做法是将数据上传到云端处理，完成后再下载到本地。云端处理是耗时间的，所以会看到视频特效延迟江南、图片效果显示缓慢（转圈）的情况。而且，云端并不是绝对的安全，上传和下载的过程中江南，完全有可能出现数据泄露的问题。如果有果照……那可就惨了。
AI芯片的主要特征就是加载了AI任务专项处理单元。比如苹果推出的A11神经仿生芯片，就内置了神经网络引擎，来实现AI计算在终端运行。那么，AI芯片到底强在哪儿呢？
第一，数据处理速度更快。传统的对复杂数据的计算要上传到云端，然后再下载到终端；AI芯片的强大算力使得这些复杂计算在手机终端就能运行。比如对图像的识别，原先十分钟干完的活儿，现在只需要一分钟。比如有以前苹果手机识别照片并进行人物、风景等分类的时候，会选择在夜间不手机的时候上传到云端，然后处理分类。等你一觉醒来，类别就分好了。这就是因为算力不够不能即时分类，但又不想让你知道它干活慢……所以只好悄悄地干活。现在加入了AI芯片，照片分类即时进行就成为了可能。
第二，数据的相对安全。在手机终端就能进行计算，无需上传到云端，就避免了数据泄露的风险。就像你把文件存在U盘里是一个道理。至少现在，把数据存留在终端还是最安全的办法，当然前提是手机别被偷走。至于未来，如果能隔空取物的话，科学想必也是很神奇的。
第三，让手机更智能。这样就是为什么叫做“AI”芯片。目前来说，手机摄影领域的AI是最先被应用的，手机可以根据场景智能切换拍摄模式。比如拍摄天空，手机会自动识别场景并进入“蓝天”模式；或者出门旅行的话，比如拍摄，手机会自动提示你最佳的拍摄角度和地点。此外，手机可以根据你的某一件行为比如看电影，为你作出餐饮、交通、天气等各方面的建议。
第四，构建AI应用开发平台的基础。如果AI芯片的应用仅仅是拍照那么简单，也未免太“大材小用”。实际上，AI芯片的推出只是整个手机AI化的第一步，搭建基于AI芯片的AI应用开发平台，让更多的人参与到手机AI应用的开发当中来，形成手机AI应用生态才是AI芯片研发的进一步方向。也就是说，我们以后用到的每一款App都会添加AI模块。举个例子，你拍一张照片，然后进行商品识别，可以直接跳转到App当中甚至直接在线购买。更多类型的应用得到更高程度的AI优化之后，手机带给我们的便利也是很可观的。
以上也只是AI芯片的部分优势。大概用不了几年，我们的手机将会实现全面的AI化，AI芯片也将成为手机的标配。
但是任何事物都没有绝对江南，随着AI芯片的推广，用户的信息数据也会海量地呈现给手机。理论上来讲AI将数据处理停留在了终端是提高了其安全性，但一旦终端出现某个问题，造成的后果将比云端更为严重。所以，我们不能仅仅将目光停留在AI芯片带来的革新上，对它的利刃可能带来的伤害也要保持足够的警惕。另一方面，由于图像、视频等大量数据的产生，可能AI芯片暂时还能满足这些数据的处理。但是未来有一天，AI芯片也存在出现算力不足的可能。到时候“AI芯片”可能就会变成现在的“普通芯片”，超AI芯片也该出现了。
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