江南设计公司AMD在美股开盘后举办了一场专门针对AI的特别活动，名为“Advancing AI”。AMD公司在活动上推出用于生成式AI和的新一代Intinct MI300X GPU芯片加速卡。据悉，产品已于今年第三季度出样。
在生成式AI浪潮下，AMD已开启与英伟达和英特尔在AI和市场的正面竞争。AMD董事会主席兼首席执行官苏姿丰在演讲中直接将Instinct MI300X GPU与H100 GPU进行性能对比。“Instinct MI300X 平台支持与竞争对手相同的连接和网络功能。相比H100 HGX，它具有2.4倍以上的内存、1.3倍以上的计算能力。”苏姿丰称。
盘面上，AMD股价开盘后迅速拉涨超3%，然而随后开始下跌。截至当地时间12月6日美股收盘，AMD收跌1.32%，报116.82美元/股，总市值1887亿美元。英伟达收跌2.28%，报455.03美元/股，总市值11239亿美元。
据苏姿丰介绍JN SPORTS，新一代MI300系列采用chiplet设计，还采用台积电SoIC 3D片间堆叠和CoWoS先进封装技术。它结合了1530亿个晶体管，支持高达192GB的HBM3内存，提供大型语言模型推理和生成AI工作负载所需的算力和内存效率。
此次发布，苏姿丰将该新品大方对标英伟达H100 HGX GPU加速器。据了解，H100 HGX GPU是英伟达在2022年3月推出的面向的人工智能GPU，基于Hopper架构并具备800亿晶体管。苏姿丰表示，在实际用于推理工作时，单台服务器配置了八个MI300X加速器，其性能比英伟达H100 HGX快1.4到1.6倍。该服务器平台在培训性能上与竞争对手表现相当，在推理性能上表现出显著优越性。此外JN SPORTS，升级的内存容量和带宽使客户能够运行更多AI模型，或在同一服务器上运行更大的模型。
市场人士分析称，MI300X加速器对标高端AI性能领域的英伟达Hopper架构H100 GPU。不过，从算力角度来看，英伟达H100的升级产品DGX GH200解决了大规模AI的关键瓶颈，适配资金充沛且性能要求高的潜在客户。短期内JN SPORTS，英伟达CUDA生态仍然稳健，大多数需要训练芯片的用户仍然会选择英伟达。
值得注意的是，驱动下，AMD数据中心业务显示出强劲增长势头。AMD 2023财年第三季度财报显示，AMD该季度营收为58.00亿美元，同比增长4%，环比增长8%；美国通用会计准则（GAAP）下的净利润为2.99亿美元，同比大增353%，环比大增1007%；非美国通用会计准则（Non-GAAP）下的净利润为11.35亿美元，同比增长4%。
苏姿丰在第三季度财报电话会上表示，数据中心业务的增长要归功于霄龙（EPYC）CPU组合产品的强劲表现，以及加速处理器Instinct MI300系列的出货速度加快，能够支持公司与超大规模云计算提供商、企业和AI客户进行多重部署。
在第三季度财报电话会上，AMD预计将在今年第四季度实现MI300A、MI300X GPU产品发货，有望进一步推动数据中心业务增长。行业机构预测，Instinct MI300系列2024年出货量约为30万至40万台。
目前，英伟达、AMD和在AI及数据中心领域竞争激烈。除了AMD加快升级步伐，各家厂商都紧锣密鼓加快更高性能AI芯片的研发。英伟达已推出H200，性能相较前代H100提升60%到90%。在公司活动上亮出三代路线nm制程的AI芯片Gaudi 3将于明年推出，算力将会是前一代Gaudi 2的两倍。
无论是后起直追的AMD和英特尔，还是在GPU市场一骑绝尘的英伟达，都看好中国人工智能芯片市场。
此前，苏姿丰在AMD三季度财报电话会议上表示，AMD看到了中国人工智能市场的销售潜力。“我们正在为寻找人工智能解决方案的中国客户群开发产品。”苏姿丰说。
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