JN SPORTS刚刚，在总部所在地上海，依图召开创办以来首场发布会，正式对外宣布其AI芯片业务的消息。
作为依图的首款芯片，采用SoC解决方案，系统级芯片，实现了从算法、应用场景、芯片到服务器的全栈场景，具有均衡的端到端处理能力。
SoC，即System-on-ChipJN SPORTS，片上系统。一般指将多个IP集成在同一个芯片上。
这也是依图芯片与英伟达GPU、谷歌TPU和其他AI芯片公司研发的AI加速器产品一个很大的不同。
而且求索芯片自带网络支持模块，支持虚拟化、容器化，将AI云的弹性计算和调度提升了一个量级。
计算体系结构角度，该芯片基于领域专用架构（Domain Specific Architecture，DSA）理念，专为计算机视觉应用而生。
目前，如Google TPU就是一种DSAJN SPORTS，针对深度神经网络（DNN）进行加速，而且TPU充分证明了DSA的优势。
同等功耗下，依图求索芯片能提供市面现有同类主流产品2~5倍的视觉分析性能。
依图信心满满称，考虑到目前以及将来一定时间内业界对视觉分析应用的需求，这是目前性价比最高的方案。
当前的挑战在于，摩尔定律失效，晶体管密度难以满足智能计算。物理的极限已至，只能换道而行。
但同时也能分别回答依图的三个问题：为什么要做芯片、做什么样的芯片，以及怎么做？
朱珑比喻，依图做AI芯片，挑战就像恒大足球队要战胜皇家马德里，而且还要全华班底团队，之前不可想象。
从诞生之日，它就是世界顶级算法公司做出来的芯片，是依图扎根视觉行业做出来的芯片，因而会在技术、应用和业务场景方面更具性价比，也真正为大规模推广AI技术应用而生。
该款芯片由依图与芯片公司ThinkForce联合研发，依图求索芯片仅针对INT 8数据（8 位整数数据类型）进行加速。
在应用方面，依图AI芯片可以针对视觉领域的不同运算进行加速，适用于人脸识别、车辆检测、视频结构化分析、行人再识别等多种应用场景。
求索芯片首先完全自用，会用在依图的云端和边缘服务器上，与依图的智能视觉分析软件结合，作为软硬件一体化的解决方案对外销售。
2017年2月，因为业务开拓中越来越多对算力的需求，以及当前行业的不能满足，依图开始考虑如何最优化解决问题。
基于上海IC产业的背景优势，2017年年底，依图正式宣布战略投资AI芯片初创团队ThinkForce，强强联手，软硬结合JN SPORTS。
朱珑介绍，这是一支中国少有的拥有芯片研发全链路能力的团队，核心成员在芯片设计、体系结构、算法研究等领域都拥有深厚造诣，能够最大程度地发挥依图在算法和软件层面的积累。
现场实时演示，用一个2000美元的英伟达P4显卡，只能做27路视频的实时人脸检测，但用依图的AI芯片，可以拓展到200路。
依图首席创新官吕昊也感慨，依图可能是全球第一个直接带现场演示的芯片厂商，而不是通过PPT，或者从口袋中掏出“模型”。
依图CEO强调，端侧芯片，刚需和难度都挑战有限，我们不做大家都能做的事情。做，我们就做云端芯片。
另外，依图的求索芯片，不是一个AI加速模块，而是一个完整的具有端到端能力的AI处理器。
有通用的计算能力，有64路解码能力，还有通用的AI算力——视觉的检测分类识别和跟踪，以及TensorFlow等架构。
产品形态，目前2款，一个是依图原子系列云端服务器，另一个是依图前沿系列边缘盒子。
依图还高调表示：未来目标，希望求索芯片可以让一万路智能视频解析成为标配。
发布会现场，依图也强调，并非为了做芯片而做芯片，涉足芯片核心初衷有两点：
现有的计算机架构已经无法满足人工智能尤其是深度学习对算力的需求，工艺制程的提高终将碰到物理极限。在摩尔定律濒临终点，但算法性能仍在万倍提升。
在算法即芯片的时代，算法和芯片两者紧密耦合，不可分离；只有懂算法的AI公司才能做出更好的AI芯片，才能将算力更高效地转化为智能。
而且任何一项技术，要实现大规模推广，成本降低，实现高性价比的规模化应用，让绝大多数人都能用得起，是基本前提。
所以自研芯片，可以最大化将依图的智能软件结合，作为软硬件一体化解决方案对外销售，为客户提供更高价值。
依图方面称，智能时代，没有先例可循，中国AI创业公司与世界科技巨头，站在同一起跑线上，完全有机会成为新时代的巨头。
如此信念下，依图在推进智能项目落地的过程中，越来越深切感受到针对应用场景和业务逻辑定制AI芯片的必要性和迫切性，并预见软硬件一体化是人工智能技术落地的必然发展方向。
而且算法定义芯片或者说以DSA芯片为代表的智能计算时代，对AI领域知识的理解最为重要，包括算法发展趋势、实际应用场景和具体业务逻辑的洞察。在这一点上，中国公司不一定比外国公司差。
在美国国家标准与技术研究院（NIST）举行的全球人脸识别权威测试（FRVT）中，依图连续三年获得第一名。
当然，站在当前时代背景下，依图也透露，作为AI头雁公司，推动中国智慧芯片产业发展，也是责任所在。
以当前依图业务为例，按照效能用电来计算，自研芯片替换后，能节省1/3以上，三年内可以节省上亿元。
而面向产业，之前也有数据统计，到2025年，单是数据中心推理加速器这一细分市场，规模就可能达到170亿美元。
如“算法即计算”的观念，目前算法、软件正在重新定义芯片和硬件，传统芯片巨头之间的势力范围和功防疆界，已经被打破。
而且依图这样的公司，算法还在业务场景中不断迭代，发展速度并不会依照传统半导体发展路线。
依图上一次发布会，推出了自研的语音识别技术。虽然之前以视觉形象示人，但一发布就达到了中文语音识别的最高水平，NLP方面，基于自然语言处理的人工智能儿科诊断研究成果，被Nature Medicine收录并发表于2019年2月刊，这是目前中国人工智能科研领域在全球发表的最高级别论文。
这也不断提醒外界，AI的竞争，将是一次全局性竞争，小家碧玉守住固土，难以实现更大发展。
而相比地平线和寒武纪，依图的芯片自发布之日就开始商用，业务拓展到哪里，芯片销售和使用到到那里。
—完—量子位 · QbitAIվᴗ ի 追踪AI技术和产品新动态戳右上角「+关注」获取最新资讯↗↗如果喜欢，请分享or点赞吧~比心❤
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