JN SPORTS中国AI芯片市场应用前景如何?AI芯片市场现状怎么样?随着人工智能在未来社会发展中的作用愈发凸显，国家逐渐将人工智能产业的发展上升至国家战略高度，AI芯片的研发与技术升级也备受国家关注和重视。
中国AI芯片市场应用前景如何?AI芯片市场现状怎么样?随着人工智能在未来社会发展中的作用愈发凸显，国家逐渐将人工智能产业的发展上升至国家战略高度，AI芯片的研发与技术升级也备受国家关注和重视。在我国的《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》中明确提出要加强关键数字技术创新应用，聚焦高端芯片、人工智能关键算法等关键领域，加快推进基础理论、基础算法、装备材料等研发突破与迭代应用，培育壮大人工智能等新兴数字产业。
近两年，随着大家越来越意识到AI芯片对于算力的重要性，AI芯片这一赛道中的玩家也越来越多。人工智能技术的发展将开启一个新的时代——算法即芯片时代。
当前，AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一种廉价的方法，但缺点是更高的功率。具有内置DSP模块和本地存储器的FPGA更节能，但它们通常更昂贵。技术手段方面AI市场的第一颗芯片包括现成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各种组合。虽然新设计正在由诸如英特尔、谷歌、英伟达、高通，以及IBM等公司开发至少需要一个CPU来控制这些系统，但是当流数据并行化时，就会需要各种类型的协处理器。
随着越来越多的企业将人工智能应用于其终端产品，AI芯片需求快速增长，市场前景发展广阔。
据中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国AI芯片市场与发展趋势分析报告》显示
国内有很多AI芯片企业通过这种方式迅速扩大体量。那么国内的AI芯片企业有多大几率，通过融资并购、协调整合研发技术和人才，诞生出更大的AI芯片公司?企业的发展是有规律的。先有一个技术，才能诞生产品。产品成功后，企业才会继续拓展多种技术。在扩展技术的过程中，人员也多起来了，这时将会产生管理的问题。
随着AI、ChatGPT等大模型场景的发展，未来我国超算/智算中心的占比有望进一步提升：
智能计算中心：服务于人工智能的数据计算中心，包括人工智能、机器学习、深度学习等需求，以 GPU 等AI 训练芯片为主，为AI计算提供更大的计算规模和更快的计算速度，以提升单位时间单位能耗下的运算能力及质量为核心诉求;
超算中心：为集中放置的超级计算机(由通用或专用的高性能硬件和软件组成的，为处理复杂的数据、算法和应用等提供算力的高性能计算平台提供运行环境的建筑场所)设备提供运行环境的场所。
AI芯片行业属于资金密集型、技术密集型企业，行业的技术壁垒高，因此我国的AI芯片企业集中分布在北京、深圳、上海等经济发达、人才富集的地区。
我国AI芯片产业起步较晚，技术上与世界先进水平也还存在着较大的差距，国内AI芯片市场也较为分散，集中度低。依据企业的注册资本进行划分，位于第一梯队的企业有中芯国际、海思半导体、地平线、四维图新和长电科技。
AI芯片产业链上游主要是芯片设计，按照商业模式，可再细分成三种：IP设计、芯片设计代工和芯片设计，大部分公司是IC设计公司江南体育。
AI芯片是人工智能的“大脑”，目前AI芯片主要类型有CPU、GPU(图形处理器)、FPGA(现场可编辑门阵列)、DSP、ASIC(针对神经网络算法的专用芯片)和类人脑芯片几种，ASIC有望在今后数年内取代当前的通用芯片成为人工智能芯片的主力。
AI芯片主要应用于云计算、数据中心、边缘计算、消费电子、智能制造、智能驾驶、智能金融及智能教育等领域。
AI芯片主要包括图形处理器(GPU)、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、神经拟态芯片(NPU)等。其中，GPU是显卡的核心单元，是单指令、多处理数据器，在AI芯片市场中占比最高，达91.9%。NPU、ASIC、FPGA市场占比分别为6.3%、1.5%、0.3%。
AI 芯片广泛应用于云 计算、数据中心、边缘计算、消费电子、智能制造、智能驾驶、智能金融及智能 教育等领域。近年来，我国的 AI 芯片行业备受关注，不断涌现出新的生产设计 商，市场规模也不断扩大。
据数据显示，我国 AI 芯片市场规模达到 427 亿元，同比增长 124%。预计到 2023 年，市场规模将进一步扩大至 1206 亿元江南体育。
未来，我国的AI芯片行业行业发展尚处于起步阶段。随着大数据的发展，计算能力的提升，人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。AI浪潮下，云计算、智能汽车、智能机器人等人工智能产业快速发展，市场对AI芯片的需求不断增加，AI芯片市场规模有望迎来巨大的市场机遇。
国内方面，BAT科技巨头也纷纷涉足AI芯片业务：阿里巴巴全资收购了国内芯片制造商中天微，此前，阿里还投资了寒武纪、Barefoot Networks、深鉴、耐能(Kneron)、翱捷科技(ASR)等芯片公司。过去几年，百度在深度学习领域也有了可观的进展。
从进入者来说，所有行业都可以进入人工智能芯片行业，但是实际上人工智能芯片行业拥有极高的技术、资金、人才等方面的壁垒，对于普通的企业来说，基本没有进入的可能性，最有可能进入行业的一般是行业上下游公司，基于节约成本、拓展业务的需要，进入人工智能芯片行业。总体而言，人工智能芯片潜在进入者的威胁并不是很大。
以AI芯片为载体实现的算力是人工智能发展水平的重要衡量标准，发展 更注重超速运算能力的 AI 芯片成为推动人工智能产业爆发的关键核心要素之一， 其快速发展对人工智能技术的进步和行业应用起到了决定性的作用。
从AI芯片全球总体市场格局来看，欧美日韩基本垄断中高端云端芯片，国内布局主要集中在终端ASIC芯片，部分领域处于世界前列，但多以初创企业为主，且尚未形成有影响力的“芯片?平台?应用”的生态，不具备与传统芯片巨头(如英伟达、赛灵思)抗衡的实力;而在GPU和FPGA领域，中国尚处于追赶状态，高端芯片依赖海外进口。
在AI芯片领域，国外芯片巨头占据了大部分市场份额。全球范围内主要布 局人工智能芯片的厂商有 Intel、NVIDIA、Qualcomm、Google 等。无论是在人才 聚集、公司合并等方面，都具有领先优势。特别是美国的巨头企业，凭借着多年 在芯片领域的领先地位，迅速切入 AI 领域并积极布局，目前已经成为该产业的 引领者。此外，在 GPU 和 FPGA 方面，它们更是处于完全垄断地位。
报告在公司多年研究结论的基础上，结合中国AI芯片行业市场的发展现状，通过公司资深研究团队对市场各类资讯进行整理分析，并且依托国家权威数据资源和长期市场监测的中研普华数据库，进行全面、细致的研究，是中国AI芯片市场上最权威、有效的研究产品。
AI芯片行业研究报告可以帮助投资者合理分析行业的市场现状，为投资者进行投资作出行业前景预判，挖掘投资价值，同时提出行业投资策略和营销策略等方面的建议、机会风险、AI芯片发展策略与投资建议等进行了分析。
更多AI芯片市场调查消息，请点击中研研究院出版的《2023-2028年中国AI芯片市场与发展趋势分析报告》。
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