JN SPORTS人工智能芯片巨头英伟达周三市值超越苹果，因投资者继续押注这家引领人工智能热潮的芯片制造商。目前，英伟达已成为全球第二大市值的上市公司，仅次于微软。
周三，英伟达股价上涨逾5%，市值突破3万亿美元大关。收盘时，英伟达市值为3.019万亿美元，而苹果市值为2.99万亿美元。截至周三，微软仍是全球市值最高的上市公司，市值达3.15万亿美元。
自5月发布第一季度财报以来，英伟达股价已上涨超过24%，且自去年以来一直表现强劲。该公司在数据中心AI芯片市场的份额估计高达80%，正吸引大型云供应商投入数十亿美元。投资者还越来越有信心，认为英伟达向少数云公司销售大幅增长的趋势能够持续。在最近一个季度，包括GPU销售在内的数据中心业务收入同比增长427%，达到226亿美元，约占公司总销售额的86%。
作为英伟达联合创始人兼首席执行官，黄仁勋的身价也水涨船高。他的净资产突破1000亿美元，成为《福布斯》全球富豪榜上16位资产超过1000亿美元的“超富”之一，但仍落后于比尔·盖茨（Bill Gates）、杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）和埃隆·马斯克（Elon Musk）等人。
与此同时，苹果股价今年仅上涨约5%，因这家iPhone制造商近几个月销售增长陷入停滞。在最近发布的季度财报中，苹果表示总销售额下降4%，iPhone销售额较去年同期下降10%。苹果正面临战略问题以及中国市场需求、生产和其新款虚拟现实头盔Vision Pro引发的复杂反应等挑战。
北京时间6月6日凌晨，英伟达股价一度飙升至1224.49美元，市值突破30053亿美元，在华尔街巨头市值大洗牌中开启了新的篇章。
截至美股收盘，英伟达大涨超5%，连续三个交易日续创历史新高江南，市值一夜大涨1480亿美元（约合人民币1.074万亿元），总市值突破3万亿美元大关（3.01万亿美元），超越苹果公司（3万亿美元），成为全球市值第二高的公司，仅次于微软（3.15万亿美元）；英伟达今年累涨超147%。
英伟达市值的持续飞跃令人瞩目。一年前，该公司的市值尚不足1万亿美元，彼时在谷歌母公司Alphabet、亚马逊、苹果和微软等巨头之后。在“科技七巨头”的排行中，其市值仅略高于Meta和特斯拉。
然而，英伟达的市值增长势头迅猛。至2023年6月13日收盘，其市值便已成功跨越1万亿美元大关。而到了2024年2月23日，更是强势突破2万亿美元。
今年5月22日，英伟达发布的亮眼业绩推动该公司股价持续攀升。5月23日，英伟达股价首次冲破1000美元大关江南，市值达到惊人的2.5万亿美元，这一里程碑距离其突破1万亿美元市值尚不到一年的时间。
尽管英伟达正处于蓬勃的增长阶段，但它仍面临一系列挑战，包括投资者的高期望、潜在的市场饱和风险、供应链的不稳定性，以及来自AMD和英特尔等强劲竞争对手的压力。
过度依赖人工智能芯片市场可能导致英伟达的股价在市场需求或技术变革时发生波动。为了保持技术和市场的领先地位，英伟达需要持续投入大量研发资金。此外，人工智能技术的应用可能引发公众对隐私保护和岗位流失的担忧，这可能会影响市场对英伟达等公司的看法和情绪。
6月2日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在一场公开演讲中宣布，英伟达Blackwell芯片已投产。
黄仁勋表示，英伟达将坚持数据中心规模、一年节奏、技术限制、一个架构的路线，即坚持运用当时性能最强的半导体制程工艺，以一年为节奏更新产品，用统一架构覆盖整个数据中心产品线年Blackwell芯片已开始生产；2025年将推出Blackwell Ultra产品；2026年将推出Rubin产品；2027年将推出Rubin Ultra产品。
图片来源：视觉中国据了解，英伟达的第一款Blackwell芯片名为GB200，对外宣传是目前“全球最强大的芯片”。当下，供应链对GB200寄予厚望江南，预估2025年出货量有机会突破百万颗，将占英伟达高端GPU（图形处理器）出货量的近40%至50%。Blackwell GPU架构是为满足未来AI的工作负载而打造的，它为全球各机构在万亿级大语言模型（Large Language Model，LLM）上构建和运行实时生成式AI提供了可能。并且，其成本和能耗比上一代的Hopper GPU架构降低25倍。而下一代AI平台名称为Rubin，该平台将采用HBM4（高带宽内存）。
在演讲中，以软件行业为例，黄仁勋表示，生成式人工智能将成为推动软件全栈重塑的关键力量。英伟达今年3月份推出NIM云原生微服务，旨在方便各种规模的企业部署AI服务。
同时，英伟达还宣布，比亚迪电子、西门子、泰瑞达和Alphabet旗下公司Intrinsic等全球十多家机器人企业，正在采用英伟达的机器人平台NVIDIA Isaac研究、开发和生产下一代AI赋能的自主机器和机器人，以此提高工厂、仓库和配送中心的工作效率，使机器人的人类同事更安全地工作，并使机器人成为执行重复性或超精密任务的智能助手。
黄仁勋表示：“机器人时代已经到来。有朝一日，移动的物体都将实现自主运行。我们正致力于通过推进英伟达机器人堆栈的发展，来加速生成式物理AI，其中包括用于仿真应用的Omniverse、Project GR00T人形机器人基础模型，以及Jetson Thor机器人计算平台等。”
国金证券研报认为，英伟达下一波业绩释放即将到来。AI训练和推理需求推动Hopper平台上量，同时AIGC从云厂商向消费互联网等更多类型拓展，创造多个数十亿美元的垂直市场。Blackwell平台实现全面投产，为万亿参数级AIGC奠定了基础。同时Spectrum-X的迭代，使得超大规模AI能够进入以太网专用数据中心。下游需求持续上行叠加新GPU平台顺利投产，公司龙头地位稳定，业绩新爆发点已现。
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