JN SPORTS朱珑这是首次公开面对媒体和来宾，他说非常新鲜，今天依图要发布的事情非常重磅，“昨晚新闻联播已经给我们做了预告”。
演讲开始，朱珑讲述了自己的的成长之路，2003年开始在加州洛杉矶分校（UCLA）攻读统计学博士，并且师从艾伦·尤尔（Alan Yuille）教授，艾伦·尤尔早年曾在剑桥大学跟随斯蒂芬·威廉·霍金教授研究理论物理，之后转而开拓计算机视觉领域。
2008年朱珑进入MIT人工智能实验室，2010年又加入了纽约大学（NYU）Courant数学研究所，研究图模型和深度学习的关系，在这里他遇到了更享誉盛名的人工智能大牛Yann LeCun。
他还谈到JN SPORTS，从2012年开始人工智能开启了新时代，主要的原因是因为CNN+GPU+Big Bata的成熟和爆发。
依图科技首席创新官吕昊在现场展示了求索（QuestCore）芯片的能力。
通过现场的摄像头矩阵，依图科技利用4块芯片，功率200瓦，完成了200路对现场嘉宾的扫描JN SPORTS，完成了相似度比对等功能，并且宣布该芯片立即实现商用。
依图科技还介绍了这款AI芯片的其它应用场景，包括人脸识别、人体接力、动作识别、车辆识别、脑瘤诊断、药物结合模式预测、骨龄检测自动驾驶等。
具体而言，该芯片的设计思路主要基于算法，主攻视频分析，朱珑表示这是一款服务器芯片，依图不做大家都可以做的事情。
在配置方面，芯片单路数小于1W，0.75 TOPS/W，自带网络支持、支持虚拟化、支持Docker计算机密度单芯片50路视频解析、1U可支持200路；而且具备算法通用、易开发、可扩展等特性。
依图还发布了两款配套的JN SPORTS，依图原子系列云端服务器基于深度学习视频/图像分析，支持安防、城市大脑、医疗、金融等不同场景；依图前沿系列边缘盒子则是高性能、低功耗的小型智能处理边缘计算节点，支持人脸识别、视频结构化、可疑物品检测、姿态分析等。
在中国，朱珑认为世界级的创新需要世界级的命题，他将依图的命题确定为机器视觉语音识别、语义理解，场景方面，依图主攻智慧城市、智慧医疗、AI制药和今天刚刚亮相的AI芯片。
那为什么做AI芯片，朱珑解读到，智能密度是AI普及的关键，决定了AI能否前进百倍千倍，但晶体管密度难以满足智能计算，摩尔定律失效了。
除此之外，他认为人才是AI芯片的关键，中国世界级的AI芯片工程师只有AI工程师的1%，而且，团队必须可以持续产出，他相信上海有这样的条件，依图有这样的人才厚度和能力。
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